ob欧宝相比前几年楼市的建筑理念、喊口号、买几台设备，即使投资了技术，如今的楼企更看重实效，更重要的是把技术付诸实践。
在人工智能、云计算、大数据、物联网等技术的加持下，毫无疑问，当前的社区物业已经进入了最好的智能化时代。
各大地产龙头企业都在关注“科技驱动”，展开了一轮科技落地战。于是，大量资金和人才涌入，更丰富的产品也在这条赛道上爆发。
ob欧宝但我们都知道，任何一个行业一旦出现新的变化，必然是主流厂商在“火车头”中扮演着领头羊的角色。房地产是传统的服务业。除了与BAT形成优势联盟，作为TO B赛道持续培育外，地产公司的内在变革力也在增强。
作为香港第一只地产股，碧桂园服务一直在“升级客户服务体验”方面进行示范。它既是信息时代的受益者，也是推动者。在传统服务向现代服务升级的过程中，有哪些技术实现方法？它的产品实力如何在实践中体现服务的本质？如何打通研发落地的卡位环节？本文将对案例进行深入分析。
智能新时代的“大考”
ob欧宝作为劳动密集型行业，科技不断解放物业管理行业的人力资源，使企业在提高人均管理面积的同时保持较高的服务满意度，从而平衡行业劳动力成本与服务质量的关系。
碧桂园执行董事兼总经理李长江指出，碧桂园要成为世界领先的科技型综合服务集团，必须在科技和智能化上下功夫，在人工智能领域挖掘新价值。一方面体现在内部管理体系的完善，另一方面体现在业主服务体验的提升。
雷锋网注意到，碧桂园服务构建了从前端服务到后端分析支持的完整技术+应用体系。不仅拥有大数据驱动的运营管理模式，还拥有自己的AI算法训练平台和第三方算法接入平台。，为大量碎片化的社区服务场景提供相应的技术支持。
2019年，房地产行业出现了第一张人工智能应用场景全景图，引起业内人士的广泛关注，而这正是碧桂园服务所为。通过持续加码，碧桂园服务已成为房地产领域新技术密度最高的物业公司之一。
面对这种“技术强度”，碧桂园服务首席信息官袁洪凯也表示，根据自身管理需求处理相关数据，利用AI为前端业务提供支撑，是他们的大逻辑。 .
“数据的定位始终是基于业主和管理层的需求，扩展相应的分析和人工智能应用。”
核心产品如何“隐藏智慧”？
雷锋网了解到，从2015年开始，碧桂园服务开始搭建技术平台，尝试构建云侧端整体物联网架构，逐步建立基于设备的传感器和一线应用能力。
2019年5月，碧桂园推出业界首个基于AI+IoT的AI全栈解决方案产品体系，包括云-边-端三种架构的全部产品，应用范围已覆盖前端、后端-end，决策和运营四大类有近20-30个场景。
这样的计划可以说是自上而下，包括社区场景中的每一个环节。事实上，在技术战略上，“短板战略”一直沿用。只要存在一定的瓶颈差距，总会遇到挑战。一旦在云、边、端一体化布局，打造“全套”服务，将有可能解决各种问题。
具体来说，AI全栈解决方案的五个核心产品是：
①云-AI开放平台
②Side-AI凤凰魔盒
③ 终端——监控云平台、清洁机器人、智能音箱
在云端，AI开放平台主要包括AI算法训练与管理平台+基于SaaS的行业智能应用，与收费云平台、成本/合同云平台、采购云平台等形成云能力。劳动云平台。为提升在计算方面的支持，2018年碧桂园与腾讯展开战略合作，依托双方优势，尤其是在计算机视觉识别、语音识别、机器学习等方面的进展，孵化出丰富的产品矩阵和生态能力。等。基于云的AI智能平台和AI算法训练平台，所有业务场景都可以在云端重复训练学习，赋予它们智能。此外，
另一方面，AI凤凰魔盒是基于本地场景的智能边缘服务器，可与数千台设备共享AI能力，实时管理和监控本地设备碧桂园产品推介会方案，快速部署和构建信息化解决方案。2019年3月，由碧桂园服务与全球领先的物联网解决方案提供商海康威视联合成立的业界首个“AI联合创新实验室”正式揭牌，共同开发基于监控的边缘计算服务器和社区场景。各种监控算法。此后，与中国联通合作解决社区物联网组网技术验证，建立社区无线局域网，
归根结底，监控云平台是社区安全的第一道智能防线。通过构建智能云管+边缘计算系统，连接小区所有监控设备，实现智能监控、智能巡检、智能预警、智能门禁等功能。每天可实现小区智能巡查300次，安保人员小区巡查效率提升60%，大大提升小区安全系数，让小区安保服务更精准，让业主住得更安心。
清洁机器人可以对小区进行多方位清洁，人机协同，提高运营效率。目前，碧桂园服务已与博智林机器人强强联手，打造多元化的社区机器人产品矩阵。以楼梯清扫机器人为例，可实现楼梯垃圾清扫、楼梯擦地、扶手清扫、自动回程充电、垃圾自动倾倒、污水自动安装净水排放、行人避让、远程监控等功能。设备状态，不仅解放了人力，还可以为社区信息化建设增添动力。此外，还有安防巡逻机器人、迎宾机器人等社区机器人产品矩阵，
智能音箱目前是各大厂商竞争的热点。阿里、小米、百度等都将目光投向了社区用户。碧桂园服务通过智能音箱承载物业服务，希望将服务入口延伸到每一个家庭，提供更好的服务。智能用户体验。智能音箱可以替代室内对讲终端，提供更多元化的服务。比如2秒打电话给专属管家，交物业费，通过智能音箱快速报修，非常方便。
总的来说，这是5款在社区中使用频率和服务价值都非常高的产品。适用于住宅、商业、公共建设、城市等服务场景。通过集成能力，他们集成分散的系统和应用程序，并进行研发。到应用全流程集成服务。
研发实施的“大事件”
在深化科技创新的背景下，物业百强企业持续投入科技应用。
统计显示，2018年，20多家百强企业在智能建设上的投入超过1000万元，大多数企业在智能方面的投入在200万元到500万元之间，而碧桂园服务近年投入近5亿元。元研发成本，远高于同行。市场预计碧桂园产品推介会方案，随着碧桂园全栈AI服务能力的进一步形成，有望拉大与其他材料企业的技术代沟，保持领先优势。
既然技术投入考验的是管理者的决心，产品落地考验的是执行层面的综合能力，那么碧桂园在产品落地过程中遇到了哪些困难？如何克服它？
以AI凤凰魔盒为例，作为“AI+安全”的新标杆，它具有高性能和高扩展性，力求通过凤凰魔方实现社区所有智能应用场景的统一部署盒子。
在开发这个魔盒之前，项目上的大部分物业场景都使用专用服务器，造成资源浪费和维护成本高。此外，现有的边缘服务器价格昂贵，无法在实际应用中广泛推广。
这是碧桂园服务面临的两个非常现实的问题。
针对困难，碧桂园服务科研团队也给出了对策：第一步是总结和分析物业项目生产中的各种应用场景，找到正常运行所需的硬件配置的共同点。应用程序，并完成服务器的配置要求；第二步，根据现有服务器的外观，结合市场需求，在尽可能压缩服务器空间的情况下，根据碧桂园的服务需求，设计了一款定制化的服务器产品。
在设置服务器配置的过程中，考虑到不同场景算法运行在同一台服务器上，首先需要提供多种算法环境。但是市面上常用的服务器GPU有限，算法固定。为了解决这个问题，研发团队生成了多个虚拟运行环境，每个环境相互隔离，为不同的算法提供相应的运行空间。另一方面，技术问题还需要解决：当不同场景的算法在同一台服务器上运行时，算法本身、端口、内存资源都会互斥。试点项目解决了互斥操作的技术矛盾碧桂园产品推介会方案，前后耗时近90天。
最终，在多方的对接下，AI凤凰魔盒逐渐成型。AI凤凰魔盒可以实现云端协同和更新迭代，突破了以往云端和端不能同步更新的难题。物业公司可根据实际场景选择一种或多种算法使用，承载算法可自动升级，具备动态升级配置能力，还可承载物业部署的所有应用场景，节省服务器资源和后续维护成本。
作为终端上的重要产品，监控云平台也经历了一个涅槃的过程。
据碧桂园服务团队介绍，从平台的开发到第一个算法的落地，一路走来非常艰难。在研发的时候碧桂园产品推介会方案，市场上针对物业场景的成熟算法训练平台很少，大部分是概念产品，很难借鉴有效的落地经验。
研发团队走访多个社区，从数百个社区收集应用场景，逐步形成推进的研发思路：第一步收集场景图片，第二步进行标记，第三步优化和训练算法。在第一轮的训练结果中，准确率最低点不到60%。研发团队通过在云平台上不断采集图片、打分、训练，将算法的准确率提高到80-90%。要实现准确的算法训练，还有很长的路要走。
突破瓶颈的方法是导入更多的场景图片，从技术层面进行算法调优。当准确率低于 90% 时，算法工程师需要反复调整算法模型和参数。结合大量场景图片，算法的准确率可以提高到95%以上，最终第一个算法实现成功。寻人场景中的人员轨迹分析。
可见，技术的落地，产品的形成碧桂园产品推介会方案，都不是一朝一夕就能完成的简单事情。
“全栈AI”驱动产业升级
整体来看，碧桂园在技术商业化方面有很强的方法论，持续通过技术为业务提供氧气，业务落地惠及客户。
因此，虽然物业智能化仍处于探索期，但行业内涌现出一批具有示范效应的项目。
正如李长江所说，房地产行业的集中度会越来越高，行业标准会进一步细化和明确，业主的期望也会越来越高。当龙头企业领先时，不愿改变的企业肯定会被所有者淘汰——这是市场选择的结果。
ob欧宝在场景+技术双轨下，以“AI全栈”解决方案和产品矩阵，领先的物业公司将形成新的优势和壁垒，打造智慧社区的有效运营体系，引领社区物业软硬件融合革命，推动产业升级走在时代前沿。
